大數據是數據庫嗎？有的人傻傻分不清

2022-03-2616:51:18已關閉評論

大數據是數據庫嗎

大數據是一種不同于標準數據庫的先進數據庫。標準關系數據庫在存儲和處理結構化數據方面非常有效。它使用表存儲數據，并使用結構化查詢語言（SQL）訪問和檢索數據。BigData是一種數據類型，包括非結構化和半結構化數據。有特定類型的數據庫稱為NoSQL數據庫，有幾種類型的NoSQL數據庫和工具可用于存儲和處理大數據。NoSQL數據庫使用大數據（如文本、圖像、徽標）和其他數據格式（如XML、JSON）進行數據分析優化。大數據有助于開發數據驅動的智能應用

數據庫

它是結構化數據的有組織的集合。它是相關信息的集合。DB以電子方式存儲和訪問數據。數據庫以文件或一組文件的形式存儲在磁盤、磁帶、光盤或其他輔助存儲設備上。它是一種存儲有組織信息的數據結構。它們的管理是為了方便數據的存儲、數據的檢索、數據的修改和數據的刪除。它允許處理各種數據處理操作。數據庫支持信息的儲存和控制。數據庫使信息管理變得簡單。任何具有特定語法集的數據庫開發人員都可以處理數據庫。

Hadoop、數據科學、統計和；其他

大數據

它正在以前所未有的速度改變我們的世界和生活方式。它是一門通過處理大量相關數據來分析和預測人類和機器行為的新科學。它指的是結構化、半結構化和非結構化數據量的快速增長。預計2018年每秒將產生50000 Gb的數據。數據產生需要高效存儲和處理的速度。大數據來自多個來源，以多種形式出現。大數據在某種程度上只是指“所有數據”。它可以用數據管理方面的挑戰來描述，由于數據量、速度和種類的增加，傳統數據庫無法解決這些挑戰。它來自傳感器、設備、視頻/音頻、網絡、日志文件、事務應用程序、網絡和社交媒體——其中大部分是實時和大規模生成的。

它能取代數據庫嗎

數據庫是相關數據的集合。數據庫有兩種類型：關系數據庫管理系統和非關系數據庫管理系統。非關系數據庫也稱為NoSQL。我們在不同的數據庫中存儲不同類型的數據。我們將結構化數據存儲在關系數據庫中。有不同類型的關系數據庫，如SQL、Oracle、SQL Server、DB2和Teradata。我們將半結構化或非結構化數據存儲到非關系數據庫中。我們根據數據類型選擇數據庫。如果我們在數據庫中存儲并能夠處理大量數據，我們肯定可以通過關系數據庫或非關系數據庫存儲和處理大數據。不，它不會取代數據庫。我們將以某種形式使用SQL數據庫來存儲和處理大數據。在這方面，大數據與數據庫是完全獨立的。

大數據與數據庫的區別

以下是大數據和數據庫的區別：

大數據是一個應用于數據集的術語，其大小或類型超出了傳統關系數據庫的能力。傳統的數據庫無法以較低的延遲捕獲、管理和處理大量數據，而數據庫是一組經過組織的信息，以便能夠輕松捕獲、訪問、管理和更新</李>
大數據指的是涉及數據太過多樣化的技術和計劃，即多樣性、快速變化或海量的技術、傳統技術和基礎設施，而數據庫管理系統（DBMS）則從數據庫中提取信息以響應查詢，但這些信息是在受限條件下獲取的</李>
可以有任何種類的數據，而數據庫可以通過某種模式定義</李>
它很難存儲和處理，而像SQL這樣的數據庫可以很容易地存儲和處理數據</李>

為什么它如此受歡迎

它之所以如此受歡迎，是因為以下特點：

體積：體積可能是大數據最著名的特征。正如我們所知，今天幾乎90%的數據是在過去幾年中創建的。在考慮大數據時，數量起著主要作用</李>
>強>多樣性：< /強>當我們談論大數據時，我們需要考慮所有格式的數據，如處理結構化的、半結構化的和非結構化的數據。我們正在捕獲各種數據，無論是pdf、圖像、網站點擊、圖像和視頻。這些種類繁多的數據很難存儲和分析</李>
速度：速度是生成、單擊、刷新、生成和訪問數據的速度或速率。Facebook每天產生500 Tb的數據。YouTube每分鐘上傳400小時的視頻。谷歌每天翻譯數十億次搜索</李>
可變性：數據有時顯示的不一致性有時會減慢過程。由于有多個數據源，因此存在多個數據維度</李>
準確性：它指的是數據的準確性。你的數據有多準確，對基于它的分析有多大意義</李>

結論——大數據是一個數據庫嗎

谷歌地圖告訴你最快的路線，節省你的時間。亞馬遜知道，你想買什么？Netflix建議您列出您可能感興趣觀看的電影。如果它今天能做到這一切——想象一下它明天能做到什么。我們可用的數據量只會增加，分析技術將變得更加先進。這將是解決你的智能和先進的生活。也許你會在你的智能手機上收到通知，給你開一些藥，因為你很快就會遇到健康問題。它將改變我們的生活方式。SQL或NoSQL等數據庫是存儲、處理和分析大數據的工具。
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