數(shù)據(jù)分析師職業(yè)介紹
在《數(shù)據(jù)分析職業(yè)介紹》這一主題中,我們將研究數(shù)據(jù)分析是一種收集和分析數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有用信息的技術(shù)。分析這些數(shù)據(jù)將幫助我們預(yù)測(cè)未來(lái)的改善,并使我們能夠做出決定。存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)將有助于我們基于先前的數(shù)據(jù)記錄來(lái)設(shè)計(jì)未來(lái)工作的更堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,交警可以通過(guò)收集和分析交通數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)計(jì)道路尺寸擴(kuò)展需求。
職業(yè)發(fā)展所需的教育
現(xiàn)在我們將討論在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域建立職業(yè)生涯所需的教育,因此在成為數(shù)據(jù)分析師之前,候選人應(yīng)該掌握以下技能,以便在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域取得成功。
Hadoop、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)和;其他
1。Excel
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這是數(shù)據(jù)分析最基本的工具。它使探索、清潔和維護(hù)變得容易;使用內(nèi)置的數(shù)據(jù)透視表分析數(shù)據(jù)。Excel是最常用的工具。所有人都喜歡Excel,因?yàn)樗挠?jì)算和公式的數(shù)量。
2。表

3。SQL知識(shí)
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僅僅精通excel并不能在很大程度上幫助你在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域建立成功的職業(yè)生涯,但SQL知識(shí)將是你的數(shù)據(jù)分析載體中的一個(gè)附加功能。SQL沒(méi)有任何限制,但excel有很多限制。由于今天的數(shù)據(jù)存在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,DBs&;大數(shù)據(jù),要訪問(wèn)和整理這些混亂的數(shù)據(jù),我們應(yīng)該了解任何查詢語(yǔ)言,而SQL是數(shù)據(jù)分析類工作中最好的。SQL只是為了進(jìn)入數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。
4。認(rèn)證
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以下是幫助您獲取數(shù)據(jù)分析知識(shí)的認(rèn)證:
- 大數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化(CPEE)卓越工程證書(shū)</李>
- Cloudera認(rèn)證助理(CCA)數(shù)據(jù)分析師</李>
- 數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)成就認(rèn)證</李>
職業(yè)道路
對(duì)于那些想在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域建立職業(yè)生涯的人來(lái)說(shuō),未來(lái)是光明的,他們?cè)谌粘I钪邪缪葜匾慕巧黄髽I(yè)不斷發(fā)展。數(shù)據(jù)分析行業(yè)正在改變職業(yè)世界。
以下是數(shù)據(jù)分析人員的兩條主要職業(yè)道路:
1。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
物聯(lián)網(wǎng)只是使用網(wǎng)絡(luò)連接將所有設(shè)備互連,并使它們進(jìn)行通信,或在設(shè)備內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,例如計(jì)算設(shè)備、機(jī)械機(jī)器和數(shù)字機(jī)器可以使用物聯(lián)網(wǎng)相互通信,這種通信是通過(guò)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行的分析。
所有家用設(shè)備都可以相互連接,按順序工作,從而完成工作。數(shù)據(jù)分析收集數(shù)據(jù)并將其組合在一起進(jìn)行分析。使用數(shù)據(jù)分析將有助于改善設(shè)備的功能。
2。人工智能(AI)
人工智能的主要用途是創(chuàng)造能夠自我反應(yīng)的機(jī)器。數(shù)據(jù)分析在這方面發(fā)揮著重要作用。基于數(shù)據(jù)分析所分析的數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了人工智能機(jī)器。蘋(píng)果的Siri就是人工智能的最好例子。Siri處理輸入數(shù)據(jù),并根據(jù)問(wèn)題或請(qǐng)求進(jìn)行回復(fù)。Siri自己分析數(shù)據(jù)并決定響應(yīng)什么以及何時(shí)響應(yīng)。
數(shù)據(jù)分析師的職位
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的職業(yè)生涯提供了最高級(jí)別的工作,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師的職位從數(shù)據(jù)分析師開(kāi)始,可以作為分析副總裁到達(dá)最高管理層。
以下是各組織中數(shù)據(jù)分析師的常用名稱和角色:
數(shù)據(jù)分析師:這是組織中的起始位置;數(shù)據(jù)分析師可以被指定為業(yè)務(wù)分析師。他們更關(guān)心公司應(yīng)該在哪個(gè)項(xiàng)目上投資更多的商業(yè)模式,是在項(xiàng)目A還是項(xiàng)目B?
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師:高級(jí)數(shù)據(jù)分析師過(guò)濾數(shù)據(jù)分析師提供的數(shù)據(jù),并將報(bào)告發(fā)送給數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)人。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師通過(guò)不斷改變現(xiàn)有業(yè)務(wù)的智能模式,為業(yè)務(wù)創(chuàng)建解決方案。高級(jí)數(shù)據(jù)分析師對(duì)有業(yè)務(wù)需求的基于服務(wù)器的應(yīng)用程序進(jìn)行編碼、設(shè)計(jì)、調(diào)試、記錄并提供支持。
數(shù)據(jù)分析員負(fù)責(zé)人:數(shù)據(jù)分析員負(fù)責(zé)管理一組數(shù)據(jù)分析員,他們使用統(tǒng)計(jì)方法提供改進(jìn)業(yè)務(wù)績(jī)效的建議領(lǐng)域和方法。數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)人應(yīng)用分析方法來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)結(jié)果;還提供市場(chǎng)數(shù)據(jù),用于業(yè)務(wù)比較。創(chuàng)建報(bào)告&;向管理層提交用于戰(zhàn)略規(guī)劃和管理的演示文稿;決策。成為分析主管需要在同一領(lǐng)域擁有7年的經(jīng)驗(yàn)和學(xué)士學(xué)位,因?yàn)橹鞴軐⑾虿块T(mén)主管匯報(bào)工作,因此需要大量的創(chuàng)造力和表達(dá)技能。
Data Analytics副總裁:VP為一家公司工作,負(fù)責(zé)分析與其公司相關(guān)的細(xì)分市場(chǎng)。它們?yōu)閼?zhàn)略規(guī)劃提供了機(jī)會(huì);聯(lián)盟。他們的主要工作是為他們的領(lǐng)域開(kāi)發(fā)一個(gè)新的工作領(lǐng)域。他們的戰(zhàn)略規(guī)劃和分析方法始終專注于實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)。
數(shù)據(jù)分析師的薪資和職業(yè)前景
讓我們看看職業(yè)前景和薪水
工資(數(shù)據(jù)和數(shù)字)
在美國(guó),數(shù)據(jù)分析師的平均工資為65470美元。根據(jù)Glassdoor上提交的詳細(xì)信息,數(shù)據(jù)分析師的最低工資為46000美元,而在美國(guó),數(shù)據(jù)分析師的平均工資為65000美元。因此,對(duì)于那些希望在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域建立職業(yè)生涯的人來(lái)說(shuō),加薪是有好處的。許多組織在數(shù)據(jù)分析師員工身上花費(fèi)了大量資金,從8萬(wàn)美元到9.5萬(wàn)美元不等。上述薪資估算基于各組織數(shù)據(jù)分析師提交給Glassdoor的13063份薪資。
職業(yè)前景
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