data-science數據科學是什么意思？干嘛用的

2022-03-2615:27:53已關閉評論

數據科學教程

如今，我們聽到了很多關于數據的信息，因為互聯網已經成為一種不斷增長的知識板塊形式，而如今，一個特定的個人由于社交網絡承諾和其他互聯網使用，在一周內產生了數TB的數據。這是成為數據科學家的最佳時機，因為通過這些特定數據，人們可以從信用卡銷售、移動數據銷售、健康預測和天氣預測等方面獲得多種見解。我們使用的移動或互聯網上的每個應用程序都是由數據驅動的。所有大公司都在數據科學領域投入巨資，為未來做好準備。

為什么我們需要學習數據科學

由于我們周圍的一切都完全由我們只生成的數據驅動，基本上，當我們瀏覽互聯網或在移動應用程序周圍沖浪時，我們會以數據的形式留下我們的足跡。因此，為了捕捉和利用數據的巨大潛力，我們應該了解這個領域，因為這是未來。數據科學不僅是計算機科學領域的一個分支，而且是各種領域的融合，如下圖所示

源鏈接：https://intellipaat.com/blog/wp-content/uploads/2016/11/What-is-Data-Science.docx.jpg
基本上，數據科學是以下三個領域的交叉：
1。統計學：這起著至關重要的作用，因為數學是數據科學的關鍵。
2。數據分析：這也是非常重要的，因為需要對數據進行分析和繪制，以確定其復雜性。
3。機器學習：這包括涉及統計的各種算法。
此外，領域知識非常重要（例如，一個人正在從事信用卡欺詐檢測，那么在這種情況下，銀行領域知識是必須的）

申請

數據科學的各種應用包括：

信用卡欺詐檢測
推薦引擎
網絡搜索
定向廣告
語音識別
航線規劃
天氣預報
銷售預測
支出預測
增強現實

范例

數據科學應用程序的一個簡單示例是銷售預測：

以一家名為（ABBeverage）的飲料公司為例，該公司希望在新的一年為其用戶推出特別優惠</李>
那家飲料公司有12年的歷史，有12年的銷售數據
因此，飲料公司將聘請一名數據科學家，讓他們分析12年的銷售數據，并預測哪些品牌可以提供折扣，哪些品牌不能</李>
因此，數據科學家分析了每個品牌的銷售數據，然后告訴他們對x品牌打折，而不是對y品牌打折。因為x品牌飲料在新年期間銷量最大，而y品牌沒有。但y品牌是最有名的飲料品牌嗎
在這里，這位數據科學家不僅分析了每個品牌飲料的銷售情況，還記住了銷售時間（新年）

這是數據科學項目的基本用例。