人工智能教程

人工智能教程是一套資源和培訓(xùn)材料，用于設(shè)置數(shù)據(jù)科學(xué)之旅的課程。人工智能是一個跨學(xué)科領(lǐng)域，它結(jié)合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等多個領(lǐng)域的概念，這些領(lǐng)域看起來很難一目了然。但是，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和理論與實(shí)踐之間的正確平衡是使學(xué)習(xí)富有成效所需要的。

為什么我們需要學(xué)習(xí)人工智能

人工智能正在改變世界的方方面面。事實(shí)上，過去十年末的“數(shù)據(jù)就是新的石油”。從制造業(yè)、通信、保險、重型工程、國防到醫(yī)療保健，人工智能正在推動業(yè)務(wù)和創(chuàng)新。
讓我們列出你需要學(xué)習(xí)人工智能的三大原因？

1。因為它無處不在

隨著廉價數(shù)據(jù)速率和無限帶寬的繁榮，人工智能成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧Ｄ阌袥]有想過，亞馬遜、Flipkart等電子商務(wù)巨頭或YouTube、Netflix等娛樂巨頭是如何以最大的準(zhǔn)確性推薦你的品味的？在人工智能領(lǐng)域，這被稱為推薦系統(tǒng)。亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri都是自然語言處理技術(shù)進(jìn)步的例子。交通、保險、醫(yī)療人工智能無處不在。

2。人工智能正在改變工作環(huán)境

收入更高的公司創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會的日子一去不復(fù)返了。人工智能每年都通過改變傳統(tǒng)的工作角色來創(chuàng)建新的工作簡介。例如，您不再需要支持團(tuán)隊提供全天候支持，聊天機(jī)器人正在取代手動干預(yù)。印度時尚巨頭Myntra甚至開始用最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模特而不是時裝設(shè)計師來設(shè)計服裝。人工智能一個有趣的工作視角是，應(yīng)用程序不受任何領(lǐng)域的限制。

3。因為機(jī)會是無窮無盡的

根據(jù)google still的數(shù)據(jù)，行業(yè)僅使用50%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和1%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)洞察。因此，可以肯定的是，越來越多來自不同行業(yè)的運(yùn)營商將參與數(shù)字轉(zhuǎn)型，這對it供應(yīng)商和技術(shù)專業(yè)人士來說是一個巨大的機(jī)遇。

人工智能的應(yīng)用

在較高的層次上，我們可以將人工智能應(yīng)用的類型劃分為以下幾類

• 機(jī)器學(xué)習(xí)</李>
• 計算機(jī)視覺</李>
• 自然語言處理和機(jī)器翻譯</李>
• 無監(jiān)督學(xué)習(xí)和聚類分析等

范例

谷歌開發(fā)了一個模型，可以根據(jù)谷歌搜索結(jié)果在15天之前預(yù)測流感爆發(fā)！你能想象嗎？這就是世界各地基于人工智能發(fā)生巨大變化的地方。

先決條件

必須具備基本的數(shù)學(xué)知識，尤其是線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計學(xué)。有任何編程語言經(jīng)驗者優(yōu)先。

目標(biāo)受眾

該領(lǐng)域的專業(yè)人士來自不同領(lǐng)域，如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、工程、管理等。任何對人工智能職業(yè)感興趣或真正想了解人工智能的各個領(lǐng)域和應(yīng)用的人都可以通過這些教程。